以下是一些主流的机器学习库，适用于数据科学和AI开发：
🧠 TensorFlow
- 简介：由Google开发的开源库，支持深度学习和大规模数值计算
- 特点：灵活的计算图模型、跨平台部署能力、丰富的预训练模型
- 了解更多 → /tutorials/tensorflow
🧠 PyTorch
- 简介：Facebook主导的深度学习框架，以动态计算图著称
- 特点：易用性高、支持GPU加速、活跃的社区生态
- 实战案例 → /projects/pytorch
📊 Scikit-learn
- 简介：专注于传统机器学习算法的Python库
- 特点：简洁的API、丰富的数据处理工具、可视化支持
- 入门指南 → /docs/scikit_learn
🛠️ 其他常用库
- XGBoost：高效梯度提升库（
XGBoost） - Keras：高层神经网络API（
Keras） - Pandas：数据处理基础库（
Pandas）
需要更多技术细节可查看：机器学习框架对比