Scikit-Learn 简介

Scikit-Learn 是一个开源的机器学习库，用于数据挖掘和数据分析。它提供了许多常用的机器学习算法，包括分类、回归、聚类等。

主要功能

分类算法：支持多种分类算法，如逻辑回归、决策树、支持向量机等。
回归算法：提供线性回归、岭回归等回归算法。
聚类算法：支持K-Means、层次聚类等聚类算法。
预处理工具：包括特征选择、特征提取、数据标准化等预处理工具。

安装

要安装Scikit-Learn，可以使用以下命令：

pip install scikit-learn

快速开始

以下是一个简单的线性回归示例：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit([[1], [2], [3]], [1, 2, 3])

# 预测
print(model.predict([[4]]))

更多信息

想要了解更多关于Scikit-Learn的信息，可以访问Scikit-Learn官方文档。