欢迎访问 resources/ml/datasets 页面!以下是常用机器学习数据集分类及推荐资源:

🧠 常见数据集分类

  • 图像数据集 🖼️

    • MNIST(手写数字识别)
    • CIFAR-10(小型图像分类)
    • ImageNet(大规模图像数据库)
    图像数据集
  • 自然语言处理 📖

    • IMDB 电影评论数据集
    • SST-2(情感分析)
    • Wikipedia 抽取语料
    自然语言处理
  • 表格数据集 📊

    • UCI 机器学习仓库(🔗点击扩展了解使用教程)
    • Kaggle 社区数据集
    • Google's BigQuery 公共数据集
    表格数据集

📚 推荐学习路径

  1. 入门可从 机器学习基础教程 开始
  2. 实战案例参考 模型训练指南
  3. 数据集工具推荐:Pandas 数据处理

如需更多分类或特殊领域数据集(如时间序列/音频),可访问 数据集专题页 进行筛选 👇

数据集专题页