欢迎访问机器学习模型中心！以下是常见模型分类及示例：
分类模型 📊
逻辑回归 📈
适用于二分类问题，如垃圾邮件检测决策树 🌳
可视化强的模型，适合解释性分析随机森林 🌲
集成学习方法，提升模型泛化能力
回归模型 📉
线性回归 📈
基础预测模型，适用于连续值输出支持向量机 (SVM) 📊
高维数据分类利器，可处理复杂边界
聚类模型 🧬
K-Means 📌
无监督学习经典算法，常用于用户分群DBSCAN 🗺️
基于密度的聚类方法，可发现任意形状簇
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