PyTorch RL Multi-Agent 简介

PyTorch RL Multi-Agent 是一个基于 PyTorch 的多智能体强化学习库，它提供了丰富的多智能体环境、算法和工具，帮助研究者和实践者快速构建和测试多智能体系统。

特点

PyTorch 支持：完全兼容 PyTorch，方便用户进行模型构建和训练。
丰富的环境：提供多种经典和自定义的多智能体环境，例如 StarCraft II、Multi-Agent Particle Environment 等。
多样的算法：支持多种多智能体强化学习算法，如 QMIX、MADDPG、PPO 等。
易于使用：简洁的 API 设计，方便用户快速上手。

快速开始

要开始使用 PyTorch RL Multi-Agent，请按照以下步骤操作：

安装 PyTorch RL Multi-Agent：
```
pip install pytorch-rl-ma
```
导入库：
```
import pytorch_rl_ma
```

创建环境：

env = pytorch_rl_ma.make('MultiAgentParticleEnv-v0')

训练模型：

agent = pytorch_rl_ma.Agent(env)
agent.train()

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