PyTorch RL 简介与资源

PyTorch RL 是 PyTorch 生态系统中的一个库，专门用于强化学习（Reinforcement Learning，RL）的研究和开发。以下是一些关于 PyTorch RL 的基本介绍和资源链接。

安装 PyTorch RL

首先，确保你已经安装了 PyTorch。然后，可以使用以下命令安装 PyTorch RL：

pip install torch_rl

快速开始

1. 导入 PyTorch RL:

import torch_rl

2. 创建一个环境:

env = torch_rl.make('CartPole-v1')

3. 定义一个策略:

policy = torch_rl.Policy(
    model=torch.nn.Linear(4, 2),
    optimizer=torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01)
)

4. 训练策略:

policy.train(env, max_steps=1000)

5. 评估策略:

scores = policy.eval(env, num_episodes=10)

资源

• PyTorch RL 官方文档
• PyTorch RL GitHub 仓库