PyTorch RL MA 是一个基于 PyTorch 的强化学习库，它提供了多种强化学习算法的实现，包括但不限于蒙特卡洛树搜索（MCTS）和深度确定性策略梯度（DDPG）等。

主要特点

  • 易于使用：PyTorch RL MA 提供了简洁的 API，使得用户可以轻松地实现和测试各种强化学习算法。
  • 算法丰富：包含多种经典的强化学习算法，满足不同场景的需求。
  • 可扩展性：用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。

安装

pip install pytorch_rl_ma

快速开始

import pytorch_rl_ma as rl_ma

# 创建环境
env = rl_ma.make('CartPole-v1')

# 创建代理
agent = rl_ma.DDPGAgent()

# 训练代理
agent.train(env)

# 测试代理
agent.test(env)

示例

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相关资源

[

PyTorch_RL_MA
]