深度学习是机器学习的一个重要分支,它让计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些深度学习的入门教程。

基础概念

  • 神经网络:深度学习的基础是神经网络,它模拟了人脑神经元的工作方式。
  • 激活函数:激活函数用于引入非线性因素,使得神经网络能够学习复杂的模式。

教程列表

  1. 神经网络入门
  2. TensorFlow 快速入门
  3. PyTorch 入门教程

实践案例

想要了解深度学习在实际中的应用?可以看看这个深度学习案例库

相关资源

神经网络结构图