欢迎访问 DRL-Code 项目页面！这里是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）算法实现与应用案例的集合库，包含完整代码示例、环境配置指南及进阶优化技巧。

项目亮点

  • 🧠 核心算法实现
    提供 DQN、PPO、A3C 等主流算法的开源代码，支持 PyTorch 和 TensorFlow 框架

    深度强化学习

  • 🚀 实战案例库
    涵盖游戏AI（如Breakout）、机器人路径规划、自动驾驶等场景

    自动驾驶

  • 📚 配套资源文档
    链接到完整技术文档：/docs/drl-code

    技术文档

快速入门

  1. 克隆仓库：git clone https://github.com/yourname/drl-code.git
  2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
  3. 运行示例：python run_experiment.py --env Breakout

扩展阅读

代码