深度强化学习代码社区 🤖

欢迎来到深度强化学习（DRL）代码分享专区！这里汇集了多语言实现示例、开源项目及学习资源，适合开发者交流与探索。💡

📚 学习资源推荐

• 入门教程：点击了解DRL基础概念
• 代码仓库：查看热门开源项目
• 实战案例：探索多智能体协作场景

🧠 技术要点速览

1. 核心框架：PyTorch/TensorFlow实现对比
2. 算法实现：Q-learning, DQN, PPO等代码模板
3. 环境配置：Gym, Unity ML-Agents集成方案
4. 优化技巧：经验回放、目标网络等机制详解

📌 代码示例 (Python)

import gym
from stable_baselines3 import PPO

env = gym.make('CartPole-v1')
model = PPO('MlpPolicy', env, verbose=1)
model.learn(total_timesteps=10000)

⚠️ 代码需配合社区文档使用，确保环境依赖正确安装

📌 伦理与安全提示

• 实验前请确认训练环境符合AI伦理准则
• 避免在敏感场景使用强化学习模型（如军事/金融领域）
• 代码示例中包含安全验证模块的调用接口