深度强化学习（DRL）研究论文精选

经典论文推荐

• 《Deep Reinforcement Learning: An Overview》

  • 作者：Minjae Kim 等
  • 年份：2020
  • 摘要：全面综述DRL的核心算法与应用场景，涵盖Q-learning、策略梯度等方法。
  • 扩展阅读

• 《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》

  • 作者：Volodymyr Mnih 等
  • 年份：2013
  • 摘要：首次展示DRL在Atari游戏中的突破性成果，提出DQN算法。
  • 技术细节

热门研究方向

• 多智能体协作

  • 关键词：Multi_Agent_Reinforcement_Learning
  • 相关论文

• 元强化学习

  • 关键词：Meta_Reinforcement_Learning
  • 进阶内容

学术资源

• DRL领域最新进展
• 开源实现与实验代码

注：所有论文链接均指向本站资源，欢迎进一步探索！