自然语言处理（NLP）作为人工智能的核心领域之一，近年来发展迅猛。以下是当前研究趋势及学习建议：
🌱 当前研究热点
预训练模型
BERT、GPT等模型推动了下游任务的突破，点击查看Transformer架构详解对话系统
多轮对话与情感计算成为研究重点，探索智能客服技术多模态学习
文字与图像/语音的联合分析技术，了解跨模态模型
🚀 应用场景
- 医疗领域：临床文本分析
- 金融行业：风险评估与舆情监控
- 教育领域：智能作文批改
📚 学习路径推荐
- 入门：NLP基础概念与工具
- 进阶：深度学习在NLP中的应用
- 实战：项目实战指南
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