多模态自然语言处理教程

多模态自然语言处理（Multimodal NLP）结合了文本和图像、音频等多种模态信息，以增强理解能力和生成更丰富的输出。以下是一些关于多模态NLP的基础教程和资源。

教程内容

1. 基础概念

   • 什么是多模态NLP？
   • 为什么多模态NLP重要？

2. 技术基础

   • 自然语言处理（NLP）
   • 计算机视觉（CV）

3. 实践案例

   • 文本与图像的融合
   • 视频中的情感分析

4. 工具和库

   • Hugging Face Transformers
   • OpenCV

实践指南

多模态数据的准备和预处理是关键步骤。例如，您可以使用以下工具进行图像和文本的预处理：

• OpenCV：用于图像处理和计算机视觉任务。
• NLTK：用于自然语言处理任务。

扩展阅读

• 《多模态学习》
• 《计算机视觉基础》

图片示例

中心视觉区域：

自然语言处理：