模型转换教程

本文将为您介绍如何进行模型转换，让您能够轻松地将模型从一种格式转换为另一种格式。

基础概念

在进行模型转换之前，您需要了解以下基础概念：

• 模型格式：模型存储的格式，例如ONNX、TensorFlow Lite等。
• 模型转换工具：用于将模型从一种格式转换为另一种格式的工具，例如ONNX Runtime、TensorFlow Lite Converter等。

转换步骤

以下是进行模型转换的基本步骤：

1. 选择模型：选择您想要转换的模型。
2. 选择目标格式：选择您想要将模型转换为的格式。
3. 使用转换工具：使用相应的转换工具进行转换。
4. 验证转换结果：验证转换后的模型是否正常工作。

示例

以下是一个简单的示例，展示如何将ONNX模型转换为TensorFlow Lite模型。

# 安装TensorFlow Lite Converter
pip install tensorflow-transformer

# 转换模型
tflite_convert --input_file model.onnx --output_file model.tflite

扩展阅读

如果您想了解更多关于模型转换的信息，可以阅读以下文章：

• TensorFlow Lite Converter
• ONNX Runtime

模型转换示例