TensorFlow Lite Converter 是一个工具，用于将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。TensorFlow Lite 是专门为移动和嵌入式设备设计的，旨在提供轻量级、高效的机器学习模型。

特点

  • 轻量级：TensorFlow Lite 模型比 TensorFlow 模型更小，适合在移动设备和嵌入式设备上运行。
  • 高性能：TensorFlow Lite 支持多种硬件加速，例如 GPU、NPU 和 DSP，以提供高性能的推理。
  • 易于部署：转换后的模型可以直接部署到移动设备或嵌入式设备上。

转换流程

  1. 准备模型：确保你的 TensorFlow 模型已经训练完毕，并且符合 TensorFlow Lite 的要求。
  2. 运行转换器：使用 TensorFlow Lite Converter 工具将模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  3. 验证模型：检查转换后的模型是否仍然准确。

例子

以下是一个使用 TensorFlow Lite Converter 的简单例子：

python tensorflow/lite/tensorflow/lite/tools/convert/convert.py \
  --input_file=/path/to/model.pb \
  --output_file=/path/to/model.tflite \
  --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
  --output_format=TFLITE

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更多关于 TensorFlow Lite Converter 的信息，请访问 TensorFlow Lite Converter 官方文档。

TensorFlow Lite