ONNX Runtime 是一个高性能的推理引擎，用于运行 ONNX 模型。它支持多种编程语言和平台，使得开发者可以轻松地将模型部署到各种环境中。

特点

  • 跨平台支持：ONNX Runtime 支持 Windows、Linux 和 macOS 等操作系统。
  • 多种编程语言：支持 C++, Python, Java, JavaScript 等多种编程语言。
  • 高性能：ONNX Runtime 提供了优化的推理性能，可以满足实时推理的需求。

使用方法

  1. 安装 ONNX Runtime：您可以通过 pip 安装 ONNX Runtime，命令如下：
    pip install onnxruntime
  2. 加载模型：使用 ONNX Runtime 加载您的 ONNX 模型。
    import onnxruntime as ort

session = ort.InferenceSession("model.onnx")
  3. 推理：使用加载的模型进行推理。
    input_data = ort.get_inputs()[0].name
outputs = session.run(None, {input_data: input_tensor})

示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用 ONNX Runtime 进行推理：

import numpy as np
import onnxruntime as ort

# 加载模型
session = ort.InferenceSession("model.onnx")

# 准备输入数据
input_tensor = np.random.randn(1, 3, 224, 224).astype(np.float32)

# 推理
outputs = session.run(None, {session.get_inputs()[0].name: input_tensor})

# 输出结果
print(outputs)

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