IMDB数据集是自然语言处理（NLP）领域中用于情感分析的经典数据集，包含50,000条电影评论，分为训练集和测试集。每条评论对应一个二分类标签（正面/负面），是训练情感分类模型的理想选择。
数据集特点 🔍
- 电影评论：涵盖多种情感表达，适合学习文本特征提取
- 二分类任务：标注清晰，便于入门模型训练
- 数据量适中：50k条数据平衡了计算成本与模型效果
- 广泛使用：Keras、PyTorch等框架内置支持
IMDB数据集是自然语言处理（NLP）领域中用于情感分析的经典数据集，包含50,000条电影评论，分为训练集和测试集。每条评论对应一个二分类标签（正面/负面），是训练情感分类模型的理想选择。