自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它专注于使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于NLP的基本概念和内容。
基本概念
- 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为文本中的每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
- 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。
- 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向，如正面、负面等。
应用场景
- 搜索引擎：通过NLP技术，可以更好地理解用户的查询意图，提供更精准的搜索结果。
- 聊天机器人：利用NLP技术，聊天机器人可以与用户进行自然语言对话。
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言，如谷歌翻译。
本站资源
更多关于NLP的教程和案例，请访问本站NLP教程.
图片展示
