这是一个关于文本分类的机器学习项目演示。文本分类是将文本数据按照一定的规则进行分类的过程，广泛应用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类等领域。
项目特点
- 简单易用：该项目采用了简单的界面设计，方便用户快速上手。
- 多种分类模型：支持多种文本分类模型，如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。
- 实时预测：用户可以实时输入文本，系统将立即给出分类结果。
使用方法
- 访问 文本分类演示项目页面。
- 在文本框中输入您想要分类的文本。
- 点击“分类”按钮，系统将给出分类结果。
扩展阅读
如果您想了解更多关于文本分类的知识，可以阅读以下文章：
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中心位置：
希望这个项目能够帮助您更好地了解文本分类技术。