欢迎来到机器学习项目的世界！这里是为初学者设计的引导页面，帮助你理解机器学习的核心概念与基础实践。通过本指南，你将掌握从理论到实战的关键步骤，并开启自己的AI探索之旅。
什么是机器学习？🧠
机器学习是让计算机通过数据学习规律并做出预测的学科。它主要分为三大类：
- 监督学习（如分类、回归）
- 无监督学习（如聚类、降维）
- 强化学习（如智能体决策）
学习路径建议 📚
- 从基础算法开始（如线性回归、决策树）
- 掌握数据预处理与特征工程技巧
- 实践经典项目（如手写数字识别、用户行为预测）
- 深入模型优化与部署流程
如果你对机器学习课程感兴趣，可以访问 /ml-projects/ml-course 进一步学习。
小贴士 💡
✅ 保持代码简洁，多用可视化工具理解模型效果
✅ 参与开源项目积累实战经验
✅ 关注 机器学习_最新动态 了解行业趋势
让我们一起用代码和数据创造价值！💻📊