图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支,旨在让计算机能够自动识别和分类图像中的对象。本项目的目标是构建一个高效、准确的图像分类系统。
项目亮点
- 高精度:采用先进的深度学习算法,实现高精度的图像分类。
- 易用性:提供简洁易用的用户界面,方便用户快速上手。
- 扩展性:支持多种图像分类任务,可根据需求进行扩展。
技术栈
- 深度学习框架:TensorFlow或PyTorch
- 前端框架:React或Vue
- 后端框架:Flask或Django
应用场景
- 安防监控:用于监控视频中的异常行为,如闯入、盗窃等。
- 医疗影像分析:辅助医生进行疾病诊断。
- 工业检测:用于检测工业产品中的缺陷。
项目演示
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