图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在让计算机能够自动识别和分类图像中的对象。本项目的目标是构建一个高效、准确的图像分类系统。

项目亮点

  • 高精度：采用先进的深度学习算法，实现高精度的图像分类。
  • 易用性：提供简洁易用的用户界面，方便用户快速上手。
  • 扩展性：支持多种图像分类任务，可根据需求进行扩展。

技术栈

  • 深度学习框架：TensorFlow或PyTorch
  • 前端框架：React或Vue
  • 后端框架：Flask或Django

应用场景

  • 安防监控：用于监控视频中的异常行为，如闯入、盗窃等。
  • 医疗影像分析：辅助医生进行疾病诊断。
  • 工业检测：用于检测工业产品中的缺陷。

项目演示

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