计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它让机器能够通过图像和视频来理解世界。以下是一些计算机视觉的基础概念和教程资源。
基础概念
- 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它涉及对图像的增强、滤波、分割等操作。
- 特征提取：特征提取是从图像中提取有用信息的过程，例如边缘、角点、纹理等。
- 目标检测：目标检测是指识别图像中的物体，并确定它们的位置。
学习资源
以下是一些关于计算机视觉的学习资源：
- 本站教程：深度学习与计算机视觉 - 探索深度学习在计算机视觉中的应用。
- 在线课程：Coursera上的计算机视觉课程 - 在线学习平台上的专业课程。
实用工具
- OpenCV：OpenCV官网 - 一个开源的计算机视觉库，用于实时图像处理和计算机视觉应用。
- TensorFlow：TensorFlow官网 - 一个开源的机器学习框架，广泛用于构建和训练计算机视觉模型。
图片示例
计算机视觉中的目标检测：
通过以上内容，希望您对计算机视觉有了更深入的了解。继续探索，您会发现这个领域充满了无限可能。