Seaborn 数据可视化文档指南 📊

Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，专为统计分析设计，提供更简洁的 API 和美观的默认样式。以下是核心内容概览：

🌟 主要功能

• 统计图表：支持分布图（distplot）、散点图（jointplot）、热力图（heatmap）等
• 数据整合：自动整合 Pandas 数据结构，简化绘图流程
• 主题定制：通过 set_style() 快速切换样式主题（如白背景/暗背景）
• 交互扩展：可与 Plotly 结合实现动态可视化（了解更多）

📈 典型应用场景

1. 数据分布分析
2. 双变量关系可视化
3. 分类数据对比
4. 高级统计图表（如小提琴图、箱形图）
5. 与 Pandas 数据框无缝衔接

📘 学习资源

• 官方文档：Seaborn 官方文档（点击进入）
• 中文教程：Seaborn 入门指南
• 案例库：数据可视化案例集

*图示：Seaborn 核心功能模块分布*

建议结合 数据可视化实践 进一步探索，掌握如何用 Seaborn 实现专业级数据图表。