Seaborn 数据可视化教程 📊

Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，专为统计分析设计。以下是快速入门指南：

安装

pip install seaborn

常用图表类型

• 散点图 📈

  sns.scatterplot(x='x轴', y='y轴', data=df)
  

  

• 条形图 📊

  sns.barplot(x='分类', y='数值', data=df)
  

  

• 折线图 📈

  sns.lineplot(x='时间', y='趋势', data=df)
  

  

实战案例

1. 加载示例数据

   import seaborn as sns
   df = sns.load_dataset("tips")
   

2. 绘制分布图

   sns.distplot(df['total_bill'], kde=False)
   

3. 创建热力图

   sns.heatmap(df.corr(), annot=True)
   

   

扩展阅读

• Seaborn 官方文档
• Matplotlib 基础教程
• 数据可视化最佳实践

📌 提示：所有示例均使用 Pandas 数据框架，建议先掌握基础数据处理技能

数据可视化流程