CIFAR-10 是一个广泛使用的计算机视觉数据集，它包含了10个类别的60,000张32x32彩色图像。以下是一些关于 CIFAR-10 数据集的详细信息。

  • 数据集来源：CIFAR-10 数据集由 Canadian Institute for Advanced Research 创建。
  • 类别：图像分为10个类别，例如飞机、汽车、鸟、猫等。
  • 数据量：共有60,000张训练图像和10,000张测试图像。

CIFAR-10 图像示例

数据集用途

CIFAR-10 数据集常用于图像识别、分类等计算机视觉任务。以下是数据集的一些常见用途：

  • 机器学习研究：用于训练和评估机器学习模型。
  • 深度学习：作为深度学习算法的输入数据。
  • 图像识别：用于训练图像识别模型。

如何获取数据集

您可以通过以下链接获取 CIFAR-10 数据集：

下载 CIFAR-10 数据集

相关链接

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希望这些信息对您有所帮助！