CIFAR-10 数据集介绍

CIFAR-10 是一个常用的计算机视觉数据集，包含 10 个类别的 60,000 张 32x32 彩色图像，每个类别有 6,000 张图像。该数据集常用于图像识别和机器学习研究。

数据集结构

CIFAR-10 数据集包含以下五个文件：

• data_batch_1.bin: 第一个数据批次
• data_batch_2.bin: 第二个数据批次
• data_batch_3.bin: 第三个数据批次
• data_batch_4.bin: 第四个数据批次
• data_batch_5.bin: 第五个数据批次

这些文件都是二进制格式，需要使用相应的工具进行读取。

下载链接

您可以通过以下链接下载 CIFAR-10 数据集：

下载 CIFAR-10 数据集

数据集用途

CIFAR-10 数据集广泛应用于图像识别、分类和特征提取等研究领域。它可以帮助研究人员测试和比较不同的机器学习算法和模型。

相关资源

如果您想了解更多关于 CIFAR-10 数据集的信息，可以访问以下链接：

• CIFAR-10 官方网站

[center][https://cloud-image.ullrai.com/q/cifar-10/](CIFAR-10 数据集示例图)[/center]