CIFAR-10 数据集是计算机视觉领域常用的基准数据集之一，它包含了 10 个类别的 60,000 张 32x32 灰度图像。以下是对 CIFAR-10 数据集的简要介绍：
数据集类别
- 飞机 (Airplane)
- 汽车 (Car)
- 骆驼 (Camel)
- 面包 (Bird)
- 船只 (Boat)
- 钟楼 (Bicycle)
- 鲸鱼 (Bike)
- 鸟 (Bird)
- 火车 (Train)
- 鱼类 (Fish)
数据集用途
CIFAR-10 数据集通常用于图像识别、分类和机器学习算法的基准测试。它因其具有挑战性和广泛的应用而受到研究人员的青睐。
数据集获取
您可以通过访问本站提供的链接来获取 CIFAR-10 数据集：CIFAR-10 数据集下载
数据集特点
- 数据集规模：60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。
- 图像尺寸：32x32 灰度图像。
- 数据集类别：10 个类别，每个类别 6,000 张图像。
CIFAR-10 数据集示例
希望以上信息对您有所帮助。如果您想了解更多关于 CIFAR-10 数据集的细节，请访问 CIFAR-10 详细介绍。
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