欢迎来到OpenCV教程页面！这里是学习计算机视觉技术的起点，涵盖了图像處理、物件識別、影像分析等核心內容。无论你是编程新手还是有经验的开发者，都能找到适合你的学习路径。

🧰 开发环境准备

  1. 安装OpenCV库

    • Python: 使用 pip install opencv-python
    • C++: 通过包管理器或手动编译安装
    • Java: 下载预编译库或使用Maven依赖

  2. 开发工具推荐

    • Jupyter Notebook：快速验证代码片段
    • Visual Studio Code：搭配C++插件实现智能提示
    • PyCharm：专为Python开发优化的IDE

📷 基础操作示例

以下代码片段展示了OpenCV的基本功能：

import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示图像
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.waitKey(0)

📌 注意：实际使用时请确保图像路径正确

🔍 进阶内容

  • 图像处理：滤波、阈值处理、形态学操作
  • 物件检测：Haar级联分类器、深度学习模型
  • 视频分析：实时摄像头捕捉、运动目标追踪
  • 机器学习：训练自定义分类器、使用预训练模型

🌐 扩展资源

📸 图像示例

OpenCV_icon
Computer_Vision
Image_Processing_Example

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