🧰 1. 环境准备

在开始计算机视觉(CV)学习前,先配置好Jupyter Notebook环境:

  • 安装Python:Python官网
  • 安装Jupyter Notebook:pip install jupyter
  • 安装CV库:pip install opencv-python
jupyter_notebook_install

📝 2. 基本操作

Jupyter Notebook的三大核心功能:

  1. 代码编写:支持Python等语言,实时运行结果
  2. Markdown注释:嵌入教程说明与公式推导
  3. 可视化展示:直接显示图像处理效果 📈
cv_image_processing

🧪 3. 实战案例

尝试以下经典CV任务:

  • 图像读取与显示 ✅
  • 边缘检测 🔍
  • 目标识别 🎯
  • 深度学习模型训练 🤖

👉 点击进入OpenCV实战教程 获取完整代码示例

🌐 4. 扩展资源

推荐学习路径:

cv_project_gallery