图像分割入门：OpenCV 实战教程 📸

图像分割是计算机视觉中将图像划分为多个部分或对象的关键技术，OpenCV 提供了丰富的工具来实现这一目标。以下是使用 OpenCV 进行图像分割的基础步骤：

1. 安装 OpenCV

   pip install opencv-python
   

   📌 通过官方文档了解更多安装选项：opencv_tutorial

2. 加载图像

   import cv2
   image = cv2.imread('input.jpg')
   

   

3. 选择分割方法

   • 阈值分割：适用于颜色对比明显的场景

     _, binary = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
     

   • 轮廓检测：通过 cv2.findContours() 提取物体边界

4. 处理结果
   使用 cv2.drawContours() 或 cv2.bitwise_and() 精细化分割区域
   📌 示例代码：图像分割代码模板

应用场景 🌍

• 医学影像分析（如器官定位）
• 自动驾驶中的道路分割
• 视频监控的人群检测
• 工业质检的缺陷识别

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