读取图像

OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，常用于图像和视频处理。在图像分割方面，OpenCV 提供了多种算法，可以帮助我们实现不同的分割效果。以下是一个基于 OpenCV 的图像分割示例代码。

示例代码

import cv2
import numpy as np


image = cv2.imread('path_to_image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用阈值方法进行分割
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 使用轮廓进行分割
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Segmented Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

更多资源

如果你想要了解更多关于 OpenCV 的图像分割技术，可以访问本站的 OpenCV 图像分割教程。

注意事项

在运行上述代码之前，请确保你已经安装了 OpenCV 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

OpenCV 图像分割示例