欢迎来到「自然语言处理（NLP）」课程页面！本课程由Coursera平台提供，旨在帮助学习者掌握人工智能领域中语言技术的核心概念与实战技能。通过本课程，你将探索语言模型、文本分析、机器翻译等前沿技术，并了解其在现实场景中的应用。

课程亮点 🔍

  • 系统化知识：从基础理论到深度学习模型，逐步构建NLP技术栈
  • 实战项目：包含情感分析、问答系统等真实案例练习
  • 行业应用：解析聊天机器人、智能客服等技术落地场景
  • 扩展学习：可点击 深度学习进阶 了解详细课纲

学习目标 🎯

✅ 理解语言处理的核心挑战与技术方案
✅ 掌握主流NLP工具库（如NLTK、spaCy）的使用
✅ 学习构建语言模型与文本分类系统
✅ 通过项目实践提升实际编码能力

课程大纲 📚

  1. 语言基础与文本预处理
  2. 机器学习在NLP中的应用
  3. 深度学习模型（RNN、Transformer）
  4. 领域专用技术（如问答系统）
  5. 伦理与社会影响探讨

学习建议 📝

💡 建议先完成 机器学习基础 课程，再深入本课程
🧠 每周保持3-5小时学习，配合课程配套的 Jupyter Notebook 练习
🤝 参与课程讨论区，与全球学习者交流心得

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