课程概述
本课程是Coursera平台上备受推崇的机器学习入门系列，由Andrew Ng教授主讲。内容涵盖监督学习、无监督学习、神经网络等核心概念，通过系统化的教学帮助学习者建立扎实的理论基础与实践能力。
学习内容
- 基础理论：线性回归、逻辑回归、分类与回归问题
- 进阶算法：支持向量机(SVM)、聚类分析、降维技术
- 实战训练：使用Python实现机器学习模型，包含数据预处理与特征工程
- 应用案例：图像识别、自然语言处理等实际场景解析
学习建议
- 每周保持至少10小时学习时间 📅
- 完成所有编程作业与测验 🧠
- 参与课程论坛讨论 💬
- 配合使用机器学习实战指南加深理解