Coursera自然语言处理课程练习指南 📚

欢迎来到自然语言处理（NLP）课程练习板块！这里是巩固知识、提升技能的黄金地带，包含以下核心内容：

🧠 练习分类

• 文本预处理
  完成分词、去除停用词、词干提取等任务，例如：

  [点击此处查看预处理示例代码](/courses/Coursera_NLP/notes)

• 情感分析实战
  使用预训练模型对电影评论进行情感分类，目标是：
  ✅ 准确率 ≥ 85%
  🚀 优化模型过拟合问题

  

• 机器学习模型部署
  将训练好的模型封装为API服务，包含：
  📦 模型导出格式选择
  📈 部署性能监控指标
  了解模型部署最佳实践

📌 扩展学习建议

1. 深入理解语言模型原理
2. 探索文本生成技术
3. 参考课程项目案例

📌 练习小贴士

• 使用🤗 Transformers库可显著提升效率
• 遇到困难时，尝试调试技巧指南
• 每完成一个练习，请务必进行结果验证

需要更多帮助？点击此处获取课程答疑入口 🌐