深度学习基础

📘 课程大纲速览

  1. 深度学习入门

    • 神经网络基本原理
    • 从零搭建第一个模型
    • 常用框架介绍（如TensorFlow/PyTorch）
    • 神经网络结构

  2. 实战训练营

    • 图像分类任务实践
    • 自然语言处理案例
    • 生成对抗网络（GAN）入门
    • 深度学习实战

  3. 进阶技巧库

    • 模型调优方法论
    • 正则化技术与过拟合防治
    • 分布式训练方案
    • 深度学习优化

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