深度学习作为人工智能的核心技术之一,正在重塑从图像识别到自然语言处理的多个领域。本课程将带你深入理解其基础理论与实践应用,适合对机器学习有一定基础的学习者。

课程亮点 ✨

  • 系统化知识:涵盖神经网络、激活函数、优化算法等核心概念
  • 实战项目:通过代码实战掌握深度学习模型构建与调优技巧
  • 前沿探索:了解Transformer、GNN等最新技术进展
  • 扩展阅读:课程配套资料 可点击此处查看

学习路径 🚀

  1. 入门阶段

    • 理解监督/无监督学习的基本区别
    • 掌握梯度下降与反向传播原理
    • 📈 查看课程导论
  2. 进阶阶段

    • 学习卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)
    • 实践图像分类与文本生成项目
    • 🧩 探索模型架构
  3. 高阶阶段

    • 深入理解注意力机制与自监督学习
    • 掌握模型评估与部署技巧
    • 📚 阅读扩展资料

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深度学习概述
神经网络结构
机器学习应用