深度学习作为人工智能的核心技术之一，正在重塑从图像识别到自然语言处理的多个领域。本课程将带你深入理解其基础理论与实践应用，适合对机器学习有一定基础的学习者。
课程亮点 ✨
- 系统化知识：涵盖神经网络、激活函数、优化算法等核心概念
- 实战项目：通过代码实战掌握深度学习模型构建与调优技巧
- 前沿探索：了解Transformer、GNN等最新技术进展
- 扩展阅读：课程配套资料 可点击此处查看
学习路径 🚀
入门阶段
- 理解监督/无监督学习的基本区别
- 掌握梯度下降与反向传播原理
- 📈 查看课程导论
进阶阶段
- 学习卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）
- 实践图像分类与文本生成项目
- 🧩 探索模型架构
高阶阶段
- 深入理解注意力机制与自监督学习
- 掌握模型评估与部署技巧
- 📚 阅读扩展资料