机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被明确定义的任务。
机器学习的基本概念
- 监督学习：通过已标记的训练数据学习模型。
- 无监督学习：通过未标记的数据学习模式。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来学习最佳策略。
机器学习的应用
- 推荐系统：如Netflix、Amazon等。
- 自然语言处理：如语音识别、机器翻译。
- 图像识别：如人脸识别、自动驾驶。
机器学习的工具和库
- Python：最流行的编程语言之一，拥有丰富的机器学习库。
- TensorFlow：Google开发的深度学习框架。
- PyTorch：Facebook开发的深度学习框架。
更多资源
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机器学习模型示例