R语言作为统计分析与数据可视化的首选工具，凭借其丰富的库和社区支持，成为科研与商业领域的重要力量。以下是R语言的核心应用场景与推荐工具：

1. 基础统计分析

  • 描述性统计：mean()、median()、sd()等函数快速计算数据特征
  • 假设检验：t.test()、chisq.test()实现常见统计推断
  • 回归分析：线性回归（lm()）、广义线性模型（glm()）等
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2. 数据处理神器

  • dplyr：数据框操作的简洁语法（如filter()、mutate()）
  • tidyr：数据整理与重塑工具
  • data.table：高效处理大数据集
data_analysis

3. 可视化利器

  • ggplot2：基于图形语法的高质量图表生成
  • plotly：交互式可视化与Web展示
  • shiny：构建数据分析仪表盘
ggplot2

4. 机器学习扩展

  • caret：统一的机器学习训练框架
  • randomForest：集成学习算法实现
  • xgboost：梯度提升树优化工具
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📚 深入学习建议

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