R-Statistics 高级教程

R语言是一种强大的统计计算和图形展示工具，特别适合于数据分析和统计建模。以下是一些关于R-Statistics高级使用技巧的介绍。

1. 高级数据操作

R语言提供了丰富的数据操作功能，以下是一些常用的操作：

• 数据框操作：使用 dplyr 包进行数据框的筛选、排序、分组等操作。
• 数据清洗：使用 tidyr 包进行数据的整理和清洗。

2. 高级统计模型

R语言拥有强大的统计建模能力，以下是一些常用的统计模型：

• 线性回归：使用 lm() 函数进行线性回归分析。
• 逻辑回归：使用 glm() 函数进行逻辑回归分析。

3. 高级图形展示

R语言提供了丰富的图形展示功能，以下是一些常用的图形：

• 散点图：使用 plot() 函数绘制散点图。
• 箱线图：使用 boxplot() 函数绘制箱线图。

4. 扩展阅读

想要了解更多关于R-Statistics的高级使用技巧，可以参考以下链接：

• R语言高级教程

5. 图片展示

R语言在数据分析中的应用非常广泛，以下是一些R语言在数据分析中应用的图片示例：