R 统计学可视化

R 统计学可视化是一个强大的工具，可以帮助我们更直观地理解和分析数据。以下是一些常见的可视化方法和示例。

常见可视化方法

• 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
• 柱状图：用于比较不同类别或组的数据。
• 折线图：用于展示数据随时间的变化趋势。
• 箱线图：用于展示数据的分布情况。

示例

以下是一个使用 R 绘制的散点图示例。

# 加载 ggplot2 包
library(ggplot2)

# 创建数据
data <- data.frame(
  x = rnorm(100),
  y = rnorm(100)
)

# 绘制散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  ggtitle("散点图示例")

散点图示例

相关链接

• R 语言基础教程

希望这些信息能帮助您更好地理解 R 统计学可视化。