安装前准备 📦
在开始安装之前，请确保您的系统已满足以下要求：
- Python 3.7+ 环境（推荐使用 Python_虚拟环境 配置）
- 基本开发工具（如
git、make等） - 网络连接正常（用于下载依赖包）
安装方法 📚
方法一：使用 pip 安装 📦
pip install tensorflow
⚠️ 注意：若需特定版本，请替换为
pip install tensorflow==2.x.x（TensorFlow_版本说明）
方法二：从源码编译 🧰
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git - 进入目录：
cd tensorflow - 执行构建：
bazel build --config=opt --define=constraint=2.x.x //tensorflow:lib
方法三：Docker 容器 🐳
docker run -it tensorflow/tensorflow:latest
🌐 更多 Docker 配置示例请查看 Docker_使用指南
验证安装 ✅
运行以下代码验证是否安装成功：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
如果输出版本号，说明安装正常！
常见问题 🤔
- Q: 安装时报错缺少依赖？ A: 请先安装 Bazel_构建工具 或使用预编译版本
- Q: 如何选择 CPU/GPU 版本？ A: GPU 版本需额外安装 CUDA_驱动 和 cuDNN
📌 本指南基于 TensorFlow 2.x 版本，如需其他版本请参考 TensorFlow_版本说明