CUDNN 安装教程

CUDNN 是 NVIDIA 推出的一套深度学习加速库，用于支持深度学习框架如 TensorFlow 在 GPU 上的高效运行。以下是在 TensorFlow 环境中安装 CUDNN 的步骤：

安装步骤

1. 下载 CUDNN：从 NVIDIA 官网下载与您的 GPU 兼容的 CUDNN 版本。请确保下载的是与您的 TensorFlow 版本兼容的 CUDNN。

2. 解压 CUDNN：将下载的 CUDNN 文件解压到指定目录。

3. 配置环境变量：将 CUDNN 的路径添加到环境变量 LD_LIBRARY_PATH 中。

4. 安装 TensorFlow：确保您的 TensorFlow 安装包含了 GPU 支持。

5. 验证安装：运行以下代码验证 CUDNN 是否正确安装：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

图片示例

这里有一张展示 CUDNN 标志的图片：

扩展阅读

如果您需要更详细的安装指南，可以参考 TensorFlow 官方文档。

希望这个教程能帮助您成功安装 CUDNN！🌟