TensorFlow 项目虚拟环境配置指南 🛠️

在开始 TensorFlow 教程前，建议通过虚拟环境隔离依赖。以下是详细步骤：

1. 安装 Python
   确保已安装 Python 3.7+，可访问 Python_安装 获取安装指南。

2. 创建虚拟环境
   打开终端，执行以下命令：

   python -m venv tensorflow_env
   

   📦 该操作会生成一个名为 tensorflow_env 的虚拟环境目录。

3. 激活虚拟环境
   在 Linux/macOS 上运行：

   source tensorflow_env/bin/activate
   

   在 Windows 上运行：

   tensorflow_env\Scripts\activate
   

   💡 激活后终端提示符会显示 (tensorflow_env)。

4. 安装依赖
   使用 pip 安装 TensorFlow 及其他所需库：

   pip install tensorflow
   

   📁 可参考 TensorFlow_安装 查看完整依赖列表。

📌 扩展阅读：TensorFlow_快速入门 会帮助你熟悉基础开发流程