Jupyter Notebook 与 AWS 集成教程

本文将为您介绍如何将 Jupyter Notebook 与 AWS 集成，让您能够更方便地在云端进行数据分析和科学计算。

简介

Jupyter Notebook 是一个流行的交互式计算环境，而 AWS（Amazon Web Services）提供了丰富的云计算服务。将 Jupyter Notebook 与 AWS 集成，可以让您在云端进行大规模数据处理和分析。

准备工作

在开始之前，请确保您已经：

• 注册并登录 AWS 账号
• 安装了 Jupyter Notebook

步骤

1. 创建 AWS EC2 实例

   • 登录 AWS 管理控制台
   • 在左侧导航栏中选择 "EC2"
   • 点击 "启动实例"
   • 选择合适的实例类型和镜像
   • 配置实例详情，如网络和存储
   • 创建安全组，允许 SSH 和 Jupyter Notebook 访问
   • 启动实例

2. 安装 Jupyter Notebook

   • 登录到 EC2 实例
   • 使用 pip 安装 Jupyter Notebook

     pip install notebook
     

   • 启动 Jupyter Notebook

     jupyter notebook
     

3. 配置 Jupyter Notebook

   • 在 Jupyter Notebook 中，执行以下命令配置 Jupyter Notebook：

     %config IPython.coreMagics.autoreload.auto=True
     

   • 这将使得每次修改代码后，Jupyter Notebook 会自动重新加载模块。

4. 连接到 EC2 实例

   • 使用 SSH 客户端连接到 EC2 实例
   • 在 Jupyter Notebook 中，执行以下命令连接到 EC2 实例：

     from IPython.display import display, HTML
     display(HTML('<a href="http://<EC2 实例的公网 IP 地址>:8888">连接到 Jupyter Notebook</a>'))
     

5. 使用 AWS 服务

   • 在 Jupyter Notebook 中，您可以使用 boto3 库来访问 AWS 服务，例如 S3、EC2 等。
   • 安装 boto3：

     pip install boto3
     

   • 使用 boto3 访问 S3：

     import boto3
     s3 = boto3.client('s3')
     s3.list_buckets()
     

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Jupyter Notebook 和 AWS 的集成，可以阅读以下文章：

• Jupyter Notebook 与 AWS 集成教程
• 使用 Jupyter Notebook 进行数据分析

图片

AWS EC2 实例

Jupyter Notebook