使用Jupyter Notebook进行数据分析教程📊
Jupyter Notebook 是数据分析领域不可或缺的工具，其交互式环境让代码与可视化结果实时结合。以下是入门指南：
1. 安装与启动
- 下载 Jupyter Notebook（使用
pip install jupyter或 官方安装页面） - 启动命令：
jupyter notebook（💡提示：首次运行会自动创建notebooks文件夹）
2. 基础操作
- 新建 Notebook：点击右上角
New→ 选择 Python 3 - 运行单元格：使用
Shift + Enter或点击运行按钮 - 保存文件：点击
File→Save and Checkpoint
3. 核心功能示例
- 数据加载：
pd.read_csv()读取数据文件（📁示例：CSV文件处理教程） - 数据清洗：处理缺失值、重复数据（🧼操作：数据清洗实战）
- 可视化：Matplotlib/Seaborn 绘图（📈案例：数据可视化入门）
4. 高级技巧
- 使用魔法命令
%matplotlib inline实时显示图表 - 安装扩展：
pip install jupyter_contrib_nbextensions增强功能 - 导出为 PDF/HTML：点击
File→Download as
5. 推荐学习路径
- 入门：Python基础语法
- 进阶：Pandas数据分析
- 实战：机器学习项目模板
通过实践项目掌握数据科学全流程，从数据探索到结果呈现，Jupyter Notebook 都是理想的选择！💻📚