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🧠 核心内容概览

  • 计算图:通过可视化工具理解数据流!
  • 张量操作:掌握张量的创建与变换,点击这里深入学习
  • 会话机制:运行计算图的关键步骤,查看会话教程获取示例

🛠 安装与配置

  1. Python 环境:使用 pip install tensorflow 快速安装
    Pip_Install
  2. Docker 容器:通过 docker run 部署,参考容器指南
    Docker_Install
  3. 系统要求:确保硬件兼容性,查看系统兼容性文档

📚 推荐学习路径

🌐 社区与支持

📝 提示:文档持续更新,建议定期访问TensorFlow 官方首页获取最新信息!