TensorFlow_operation

常见TensorFlow操作分类

TensorFlow作为主流深度学习框架，其核心操作可分为以下几类：

1. 数学运算

  • tf.add：执行张量加法运算
  • tf.multiply：进行元素级乘法计算
  • tf.reduce_sum：对张量进行求和聚合
tf_add

2. 数组操作

  • tf.concat：拼接多个张量
  • tf.split：分割张量为子张量
  • tf.reshape：改变张量形状
tf_concat

3. 神经网络层

  • tf.keras.layers.Dense：全连接层
  • tf.keras.layers.Conv2D：卷积层
  • tf.keras.layers.MaxPool：最大池化层
tf_relu

学习资源推荐

如需深入理解TensorFlow操作，可参考以下链接：

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