NLTK (Natural Language Toolkit) 是一个用于处理自然语言数据的 Python 库。它提供了丰富的工具和资源，用于文本处理、词性标注、命名实体识别等。

快速开始

要开始使用 NLTK，首先需要安装它。你可以通过以下命令来安装：

pip install nltk

安装完成后，你可以使用以下代码来导入 NLTK：

import nltk

常用功能

  • 词性标注：使用 NLTK 的 pos_tag 函数可以对句子进行词性标注。
  • 命名实体识别：使用 NLTK 的 ne_chunk 函数可以识别句子中的命名实体。
  • 分词：使用 NLTK 的 word_tokenize 函数可以将句子分割成单词。

示例

以下是一个简单的例子，展示了如何使用 NLTK 进行词性标注：

import nltk

# 示例句子
sentence = "NLTK 是一个强大的自然语言处理库。"

# 分词
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)

# 词性标注
tagged = nltk.pos_tag(tokens)

print(tagged)

输出结果：

[('NLTK', 'NNP'), ('是', 'VBZ'), ('一个', 'DT'), ('强大的', 'JJ'), ('自然', 'NN'), ('语言', 'NN'), ('处理', 'NN'), ('库', 'NN')]

扩展阅读

想要了解更多关于 NLTK 的信息，可以访问我们的官方文档。

相关资源

NLTK Logo

Word Tokenization