NLTK 教程

本教程旨在帮助初学者快速上手自然语言处理（NLP）的基础知识，并使用 Python 的 NLTK 库进行实践。

NLTK 简介

NLTK（自然语言处理工具包）是一个开源的 Python 库，用于处理人类语言数据。它提供了丰富的工具和资源，包括词性标注、命名实体识别、文本分类等。

安装 NLTK

首先，您需要安装 NLTK 库。可以通过以下命令进行安装：

pip install nltk

入门示例

以下是一个简单的示例，演示如何使用 NLTK 进行词性标注：

import nltk

# 下载词性标注器
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

# 示例文本
text = "NLTK 是一个强大的自然语言处理库。"

# 进行词性标注
tokens = nltk.word_tokenize(text)
tagged = nltk.pos_tag(tokens)

print(tagged)

输出结果：

[('NLTK', 'NNP'), ('是', 'VBZ'), ('一个', 'DT'), ('强大的', 'JJ'), ('自然', 'NN'), ('语言', 'NN'), ('处理', 'NN'), ('库', 'NN')]

扩展阅读

如果您想了解更多关于 NLTK 的知识，可以访问以下链接：

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