课程概述
自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。本课程将带你从基础理论到实战应用，涵盖以下核心内容：
- 语言模型：从传统统计模型到Transformer架构
- 文本处理：分词、词性标注、情感分析
- 深度学习：RNN、CNN、Attention机制
- 实战项目：机器翻译、问答系统、文本生成
学习路径推荐
入门阶段
进阶阶段
- 参与开源NLP项目
- 学习Transformer模型实现
- 探索多语言处理实践
扩展阅读
社区互动
欢迎在社区论坛交流学习心得，参与以下话题：
- 如何选择合适的预训练模型
- NLP在实际业务中的落地挑战
- 语言模型的伦理问题探讨